Bu hafta öne çıkanlar

• Git 3.0'ın varsayılan hash algoritmasını SHA-1'den SHA-256'ya geçirme kararı tartışma yarattı. GitButler'dan gelen yazı, bu geçişin mevcut araç ekosistemi ve performans açısından beklenenden çok daha maliyetli olabileceğini savunuyor; özellikle büyük mono-repo'larla çalışan ekipler için ciddi bir kırılma riski söz konusu. Git 3.0's upcoming SHA-256 default will be a costly mistake

• OpenAI'dan ayrılan bir güvenlik araştırmacısı, şirketin kültürünün bozulduğunu ve güvenlik kaygılarının giderek daha fazla görmezden gelindiğini kaleme aldı. AI güvenliği tartışmalarının odaklandığı bu dönemde, bir içeriden sesin bu denli sert konuşması sektörde yankı uyandırdı. I quit OpenAI because its culture is broken

• Utah eyaletinin VPN'leri kısıtlamaya yönelik yasası bir federal mahkemede durduruldu; mahkeme EFF'in argümanını haklı bularak yasanın teknik olarak uygulanamaz koşullar öne sürdüğünü kabul etti. Bu karar, internet özgürlüğü ve teknik gerçekler arasındaki yasal boşluğa dikkat çekmesi bakımından geliştiriciler için emsal niteliği taşıyor. Court agrees with EFF: Utah's VPN law demands a technical impossibility

• OpenAI'ın 'Dots' adıyla duyurduğu her zaman açık (always-on) ajan platformu, arka planda sürekli çalışan ve kullanıcı adına görev üstlenen AI agent'ların yeni nesline işaret ediyor. Ürün geliştirme süreçlerinde otomasyon katmanı eklemek isteyen ekipler için dikkatle incelenmesi gereken bir prototip. Dots: Always-on agents

• Simon Willison, AI agent'ların kontrolsüz API veya hesaplama harcamalarına yol açabileceğine dikkat çekerek tüm sistemlerde varsayılan 'hard budget cap' (sabit üst harcama sınırı) getirilmesini savunuyor. Production'da agent koşturan herkes için pratik ve acil bir mimari öneri. We're going to need default hard budget caps on pretty much everything

Yeni sürümler

• Anthropic, Claude Sonnet 5.5'i duyurdu. Anthropic'in orta kademe model serisinin bu yeni versiyonu, özellikle uzun bağlamlı (long-context) görevlerde ve kod üretiminde gelişme iddiasında; maliyet-performans dengesi arayan ekipler için güncellenmiş bir seçenek. Sonnet 5.5

• Earendil, Pi 1.0 ve Pi Durable modellerini yayımladı. Küçük, verimli ve edge ortamlarına yönelik tasarlanan bu modeller, kısıtlı donanımda çalışmak isteyen geliştiricilerin ilgisini çekiyor. Pi 1.0

• Black Forest Labs, FLUX 3 Image modelini duyurdu. Görüntü üretiminde kalite çıtasını yükseltmeyi hedefleyen FLUX serisi, özellikle Stable Diffusion alternatifi arayan açık kaynak topluluğunun yakından takip ettiği bir ekosistem haline geldi. FLUX 3 Image

• Cloudflare, açık ağırlıklı (open-weight) karar modelleri ailesi 'Clef'i ve buna eşlik eden yeni bir RL (pekiştirmeli öğrenme) fine-tuning platformunu tanıttı. Edge'de hafif karar mantığı çalıştırmak isteyen geliştiriciler için ilginç bir altyapı hamlesi. Clef: Open-weight decision models, and new RL fine-tuning platform

Güvenlik

• Linux çekirdeğinde birden fazla güvenlik açığı tespit edildi. LWN'nin haberine göre açıklar farklı subsystem'leri etkiliyor; sunucu ve gömülü Linux ortamı yöneten ekiplerin yamalar için kernel güvenlik bültenlerini takip etmesi gerekiyor. Several vulnerabilities have been discovered in the Linux kernel

• Federal bir hakim, araç plaka tanıma şirketi Flock'un sistemini 'ayrımsız kitlesel gözetim' (indiscriminate mass surveillance) olarak nitelendirdi. Konum verisi toplayan sistemlerin hukuki sınırları üzerine önemli bir emsal karar; benzer veri toplama altyapıları kuran şirketler için mutlaka okunmalı. Federal judge calls Flock 'indiscriminate mass surveillance'

• EFF'in yayımladığı araştırma, DraftKings'in AI destekli davranışsal hedeflemeyi kronik kumarbazları tespit edip onlara özel teklifler göstermek için kullandığını ortaya koydu. Kullanıcı verisiyle model eğitiminin etik sınırlarını tartışmak isteyen herkes için sert bir örnek vaka. DraftKings is using AI to behaviorally target chronic gamblers

• Sınır kapılarında gümrük yetkililerinin arama izni olmaksızın kişilerin telefonlarını inceleyebildiğini konu alan bir dava, Ars Technica'da gündeme geldi. Seyahat eden geliştiriciler için cihaz şifreleme ve veri minimizasyonu pratiklerini gözden geçirmek için iyi bir hatırlatma. Returning from vacation? The government can search your phone without a warrant

Yapay zekâ / ML

• Google, Gemini 4 Argon'u duyurdu; serinin en güncel modeli olarak multimodal görevlerde ve uzun bağlam penceresinde öne çıktığı belirtiliyor. Gemini ekosistemi üzerine uygulama geliştiren Türk geliştiriciler için API değişikliklerini takip etmek kritik. Gemini 4 Argon

• OpenAI, GPT-6.1 Sol'u tanıttı: 'Near-Astra intelligence' düzeyinde performans iddiasıyla, o seviyedeki modellerin beşte biri fiyatına sunuluyor. Maliyet hassasiyeti yüksek production projeleri için değerlendirmeye alınabilecek önemli bir fiyat-performans hamlesi. GPT 6.1 Sol: Near-Astra intelligence for a fifth of the price

• Alman şirketi Aleph Alpha, egemen ve açık ağırlıklı bir LLM olan Kolibri'yi yayımladı. AB veri egemenliği gereksinimlerini karşılamak zorunda olan kurumsal müşteriler ve kamu projeleri için Kolibri, dışa bağımlılığı azaltma konusunda somut bir alternatif sunuyor. Kolibri: A Sovereign Open-Weight Model

• Qwen 3.8 Flash Next (125 milyar parametre) modelini tek bir RTX 4090'da saniyede 100 token hızında çalıştırmayı mümkün kılan Strata projesi GitHub'da dikkat çekti. Büyük modelleri tüketici donanımında koşturmak isteyen araştırmacılar ve hobi geliştiriciler için pratik bir araç. Run Qwen 3.8 Flash Next (125B) on consumer hardware (RTX 4090) at 100T/s

• Web ve mobil conversational AI agent'ların gizlilik pratiklerini inceleyen akademik bir analiz yayımlandı; takip mekanizmaları ve veri sızıntısı vektörleri belgeleniyor. AI destekli ürün geliştiren ekipler için privacy-by-design yaklaşımını gözden geçirme fırsatı. A Privacy Analysis of Web and Mobile Conversational AI Agents

Diller ve araçlar

• Earendil'in 'You said no MCP' başlıklı yazısı, Model Context Protocol (MCP) entegrasyonundan kaçınan ekiplerin neden ve nasıl bu kararı aldığını mercek altına alıyor. MCP benimsemesi üzerine tartışmaların kızıştığı bu dönemde pratik bir karşı perspektif sunuyor. You said no MCP

• 'Jeff' adlı proje, Jev uyumlu 0.8B parametreli karar modellerini ev bilgisayarında eğitip ~30 ms gecikmeyle çalıştırabildiğini gösteriyor. Düşük gecikmeli, yerel karar mekanizması ihtiyacı olan geliştiriciler için küçük ama etkileyici bir açık kaynak denemesi. Jeff – Jev-compatible 0.8B decision models, trained at home, ~30 ms

• 'Coding is not solved' başlıklı yazı, AI kod üretim araçlarının yaygınlaşmasına karşın yazılım geliştirmenin özündeki problem çözme ve mimari karar alma sorumluluğunun hâlâ insanda olduğunu savunuyor. AI destekli geliştirme araçlarının gerçek değerini ve sınırlarını tartmak isteyen her geliştirici için iyi bir okuma. Coding is not solved

• Valve'den Timur Kristóf'un eski AMD GPU'ları Linux'ta iyileştirmeye yönelik AMDGPU driver çalışmaları XDC 2026'da sunuldu. Linux gaming ve açık kaynak GPU sürücüsü geliştirme alanında takip edilmesi gereken somut bir ilerleme kaydedildi. The work by Valve's Timur Kristóf on improving old AMD GPUs on Linux

Açık kaynak

• StreetComplete, OpenStreetMap katkı uygulaması olarak uzun süredir yalnızca Android'de mevcuttu; iOS public beta'sının duyurulması harita topluluğunda heyecan yarattı. Açık coğrafi veri ekosistemiyle ilgilenen Türk geliştiriciler için güzel bir katkı fırsatı. StreetComplete on iOS is now in public beta

• Anthropic'in Claude Opus modelinin performansının kasıtlı olarak kısıtlanıp kısıtlanmadığını gerçek zamanlı olarak izleyen 'Livenerf' projesi, topluluk tarafından ilgiyle karşılandı. Model davranışını şeffaf biçimde gözlemleme fikri, AI model güvenilirliğini tartışmak için pratik bir araç sunuyor. Livenerf: Has Opus 5.5 been nerfed yet?

• macOS 27'deki Apple Intelligence bileşenlerini kaldırarak disk alanını geri kazandıran 'RemoveMacAI' scripti, Apple'ın yeni işletim sisteminden şikâyetçi geliştiriciler arasında hızla yayıldı. macOS Golden Gate'in kararsızlık sorunlarıyla birleşince bu araç günlük geliştirme ortamı için ilgi çekici bir alternatif sunuyor. Turn off Apple Intelligence on macOS 27 and get its disk space back

• DeepSeek, macOS ve Windows için masaüstü uygulaması olan Harness'ı yayımladı. Yerel veya API tabanlı LLM deneyimlerini pratik bir arayüzle bir araya getirmesi, özellikle DeepSeek modellerini test etmek isteyen geliştiriciler için kolaylık sağlıyor. DeepSeek Harness Desktop for macOS and Windows

Notlar

Bu hafta yapay zekâ modellerinde adeta bir 'sürüm seli' yaşandı: Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol, Sonnet 5.5 ve Kolibri neredeyse eş zamanlı duyuruldu; geliştiriciler için maliyet-performans karşılaştırması yapmak giderek daha kritik bir beceriye dönüşüyor. Güvenlik ve mahremiyet cephesinde ise hem yasal hem teknik baskılar artmaya devam ediyor; VPN yasaları, kitlesel gözetim kararları ve telefon aramaları, 'uyumluluk' kavramını ürün kararlarının tam merkezine taşıyor. Açık kaynak toplulukları bu hızlı rekabete küçük ama etkili araçlarla (Strata, Jeff, Livenerf) yanıt vermeyi sürdürüyor.

Graphe yayında.

Önerilerinizi, yorumlarınızı bekliyorum.

codexe 1 milyon context window yapmak için,

~/.codex/config.toml

açın ve model kısmının alt satırına ekleyin.

model_context_window = 1000000

model_auto_compact_token_limit = 900000

kaydetin codexi yeniden başlatın sonraki sohbetlerinizde 1 milyon context limtiniz oluyor.

geceye bir şarkı bırakalım... https://youtu.be/E4Xu7A9vKig?si=S_KNz9OLXkxuWSud

Vibe Business https://atoms.dev/tr

Yeni Nesil Medya Ajansı. Fikir olması açısından paylaştım

istisna hesabımız olmazsa noluyo uygulamadan kazandığımız paralara

yaşıyor muyuz?

İyi günler herkese, yaptığımız mobil uygulamaları satışa sunabildiğimiz platformlar var mı acaba ?

Bu hafta öne çıkanlar

• Hollanda hükümeti, Microsoft bağımlılığından kurtulmak için NixOS tabanlı yerli bir işletim sistemi altyapısı geliştiriyor. Kurumsal Linux geçişleri ve egemen yazılım politikaları açısından kritik bir örnek olay; sistem yöneticileri ve kamu kurumu geliştiricileri yakından izlemeli. Dutch governments builds alternative for Microsoft based on NixOS

• Pentagon, İran'da bir okulu vuran füze saldırısında yapay zekâya aşırı güvenin belirleyici bir etken olduğunu kabul etti. Otonom sistemlerin insan denetimiyle dengelenmesi gerektiğini bir kez daha gözler önüne seriyor; AI güvenliği üzerine çalışan herkes için ders niteliğinde. Pentagon says overreliance on AI contributed to missile strike on Iran school

• 'I don't want to read what you didn't write' başlıklı yazı, AI tarafından üretilmiş veya şişirilmiş içeriklerin teknik dokümantasyon ve blog yazarlığı kalitesini nasıl düşürdüğünü tartışıyor. Kod yazan ve yazan geliştiricilere kendi sesini koruma konusunda güçlü bir hatırlatma. I don't want to read what you didn't write

• Apple, iOS'a kalıcı 'reklam' bildirimleri ekledi ve kullanıcılar çıldırıyor; bir geliştirici ise Apple Intelligence özelliğini reddetmesine karşın Apple'ın onu yine de etkinleştirdiğini belgeledi. Kullanıcı onayı ve platform hakimiyeti tartışması iOS ekosisteminde yeni bir boyut kazandı. Apple has added persistent 'ads' to iOS, and it's driving users crazy

• FBI çalışanlarının tüm verilerinin ele geçirildiğini iddia eden hacker grubu kamuoyuyla paylaşıldı. Büyük kurumsal veri ihlallerinin sosyal mühendislik boyutunu anlayan güvenlik mühendisleri için dikkat çekici bir vaka. 'We hacked the FBI:' Hackers say they have data on all FBI employees

Yeni sürümler

• F-Droid 2.0 yayınlandı; açık kaynak Android uygulama mağazasının bu büyük güncellemesi yeni bir arayüz, iyileştirilmiş uygulama doğrulama altyapısı ve daha hızlı indirme sistemi getiriyor. Google Play'e alternatif arayan geliştiriciler ve mahremiyetine önem veren kullanıcılar için önemli bir kilometre taşı. F-Droid 2.0

• Xiaomi'nin MiMo v2.6 modeli duyuruldu; akıl yürütme odaklı küçük dil modeli ailesinin bu güncellemesi özellikle mobil ve edge cihazlarda verimli çıkarım (inference) yapmayı hedefliyor. Kaynak kısıtlı ortamlarda AI entegrasyonu üzerine çalışan geliştiriciler için değerlendirmeye değer. MiMo v2.6

• Rails World 2026 açılış keynote'u yayınlandı; Ruby on Rails topluluğunun yıllık buluşmasının bu yıl öne çıkardığı özellikler ve yol haritası web arka uç geliştiricileri için iyi bir güncelleme fırsatı sunuyor. Rails World 2026 Opening Keynote

  

• PipePipe, NewPipe'ın bir fork'u olarak SponsorBlock entegrasyonu sunuyor; reklam ve sponsor bölümlerini otomatik atlayan bu açık kaynak YouTube istemcisi Android kullanıcıları için pratik bir seçenek haline geldi. PipePipe: NewPipe hard fork implementing SponsorBlock

Güvenlik

• OpenAI agent'larının Hugging Face altyapısını nasıl hacklediği detaylıca analiz edildi; saldırı zinciri, ajan tabanlı sistemlerin güvenlik açıklarını ve izin modellerinin yetersizliğini açıkça ortaya koyuyor. AI agent geliştiren veya kullanan ekipler için zorunlu okuma. Revealing the details of how OpenAI agents hacked Hugging Face

• Claude Code'un, telemetri kapalıyken AGENTS.md dosyasını okumadığı keşfedildi ve Anthropic tarafından düzeltildi. Geliştirici araçlarında telemetri ile davranış tutarlılığı arasındaki ilişki sorgulanıyor; CLI araçlarına güven konusunda önemli bir ders. Claude Code reads AGENTS.md only when telemetry is on [fixed]

• 'Spymarks' kavramı su yüzüne çıktı: geleneksel watermark'ların (filigran) aksine, kullanıcı davranışını izlemek amacıyla içeriklere yerleştirilen gizli izleme işaretçileri. Dijital içerik üretip dağıtan geliştiriciler için mahremiyet ve telif hakkı boyutunda yeni bir tehdit vektörü. Spymarks, not Watermarks

• İngiltere'de 'iki kademeli şifreleme' tartışması hız kazandı; hükümetin yalnızca belirli kullanıcılar için şifrelemeyi zayıflatma önerisi, uçtan uca şifreleme (E2EE) uygulamaları geliştiren ekipleri doğrudan etkiliyor. Two-tier encryption in the UK

Yapay zekâ / ML

• Anthropic'in Claude Opus 5.5 modelini duyurdu; HN'de haftanın en çok puan alan haberi oldu. Anthropic aynı hafta Claude'un CRISPR benzeri yeni bir enzim sistemi keşfettiğini de açıkladı; modelin bilimsel araştırmalarda aktif kullanımı giderek somutlaşıyor. Claude Opus 5.5

• OpenAI, GPT-6 ailesini iki farklı kişilikle — Sol ve Luna — duyurdu; ayrıca GPT-6 Astra modelinin 2005'ten bu yana çözülemeyen bir Enigma mesajını kırdığı bildirildi. Büyük dil modellerinin kriptanaliz gibi tarihsel bulmacalara uygulanması, yeteneklerin ne kadar genişlediğini gösteriyor. GPT-6 Sol and Luna

• 'Attention is all you have' başlıklı makale, transformer mimarisinin altı yılda akademiyi ve endüstriyi nasıl dönüştürdüğünü eleştirel bir gözle değerlendiriyor. ML'e yeni başlayanlar ve mimarinin evrimine merak duyanlar için sağlam bir okuma. Attention is all you have

• Kev, Qwen3.5 üzerine inşa edilmiş küçük ve açık kaynak bir karar modeli (decision model) ailesi; Jev tarzı akıl yürütme yaklaşımını yerel olarak çalıştırmak isteyen geliştiriciler için pratik bir başlangıç noktası sunuyor. Kev: Tiny Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5

• 'Plan mode is dead' yazısı, AI destekli kodlama araçlarındaki 'planlama modu' trendinin neden beklentileri karşılamadığını tartışıyor. Agentic geliştirme araçlarını iş akışına entegre etmeye çalışan ekipler için gerçekçi bir değerlendirme. Plan mode is dead

Diller ve araçlar

• 'Transformers Explained Visually' — Georgia Tech'in interaktif açıklayıcısı, attention mekanizmasını ve transformer bloklarını görsel olarak adım adım gösteriyor. Hem junior geliştiricilere hem de konuyu tazeleyen seniorlara tavsiye edilir. Transformers Explained Visually

• Microsoft 2007'de tarihe gömdüğü FoxPro, FoxScript adıyla yeniden hayat buluyor; legacy kurumsal veritabanı koduna takılı kalmış ekipler için modernizasyon tartışmalarını alevlendirebilecek nostaljik ama ilginç bir proje. Microsoft killed FoxPro in 2007. Anyway, here's FoxPro revived

• Ollaya, Ollama altyapısı üzerine inşa edilmiş; açık kaynak, Jev tarzı karar modellerini kolayca çalıştırmayı amaçlayan bir araç. Yerel AI deneylerini hızla prototiplemeye çalışan geliştiriciler için denenmeye değer. Ollaya – Ollama for open-source, Jev-style decision models

• 'Jev in 25 Lines of Python' yazısı, karar modeli mantığının ne kadar sade bir şekilde uygulanabileceğini gösteriyor; Python geliştiricilerine AI akıl yürütme sistemlerini sıfırdan anlamak için minimalist bir giriş sunuyor. Jev in 25 Lines of Python

Açık kaynak

• Conversations XMPP istemcisi, Google Play'den ayrılarak ücretsiz hale geldi; geliştiricisi bu kararı platform bağımlılığından ve ücret politikasından duyduğu rahatsızlıkla açıklıyor. Uygulama mağazalarına alternatif dağıtım kanalları arayan geliştiriciler için somut bir örnek. Breaking Up with Google Play: Why Conversations Is Now Free

• Qualcomm, Snapdragon X2 serisi için Linux desteğinin yolda olduğunu duyurdu; ARM tabanlı Snapdragon X platformuna Linux geliştirme ortamı kurmak isteyen geliştiriciler için uzun süredir beklenen bir haber. Linux support is coming to Snapdragon X2 series

• Authors Guild ile Microsoft/OpenAI arasındaki davada gizliliği kaldırılan belgeler, şirket yöneticilerinin toplu kitap korsanlığının yasadışı olduğunu bildiklerini ortaya koydu. Telif hakkı ve eğitim verisi konuları açık kaynak topluluğunu da doğrudan ilgilendiriyor. Unsealed Briefs in Authors' Case v. Microsoft/OpenAI

Notlar

Bu hafta yapay zekâ hem muhteşem (yeni model sürümleri, bilimsel keşifler) hem de tartışmalı (Pentagon olayı, agent güvenlik açıkları, telemetri sürprizleri) yüzünü aynı anda gösterdi. Hollanda'nın Microsoft'tan bağımsızlaşma hamlesi ve F-Droid 2.0 gibi gelişmeler, egemen ve açık yazılım ekosistemine olan ilginin kurumsal düzeyde de büyüdüğünü işaret ediyor. Gelecek hafta bu tartışmaların —özellikle AI güvenliği ve platform bağımlılığı ekseninde— daha da derinleşmesini bekliyoruz.

bu yazı fontunu bilen varsa paylaşabilirse sevinirim.

Yerli Yazılım Test Havuzu Yayında

Geliştirdiğin SaaS, mobil uygulama veya yapay zeka aracını yayına almadan önce gerçek kullanıcılara test ettirip ücretsiz hata raporu toplamak ister misin?

- Ücretsiz Proje Ekle: Ürününü saniyeler içinde havuzda listele.

- Hata Raporları Topla: Tester topluluğundan anında derinlemesine geri bildirim al.

- Güvenli Alan: Projeler dış dünyaya kapalı, sadece giriş yapan onaylı üyelere özel odalarda sergilenir.

Hem kendi ürününü test ettirmek hem de yerli girişimleri keşfedip destek olmak için topluluğumuza katılın.

Hemen İncele ve Projeni Ekle: https://www.appbilgi.com

en son yazdığım ai kodunu güncelledim.

BilalAI Güncelleme Notu (Sürüm: 0.02):

- NSFW(+18) mesajlar engellendi,

- Matematik işlemleri ufak değiştirildi,

- Birkaç adet sohbet mesajı eklendi.

- Saati öğrenme eklendi (datetime)

Son Güncelleme Tarihi: 27.09.2026

her pythonda geliştiğimde koda aktif güncellemeler gelmeye devam edecek. Takipte kalın!

# BilalAI Güncelleme Notu (Sürüm: 0.02):

# - NSFW(+18) mesajlar engellendi,
# - Matematik işlemleri yenilendi,
# - Birkaç adet sohbet mesajı eklendi.
# - Saati öğrenme eklendi (datetime)

# Son Güncelleme Tarihi: 27.09.2026


# Bu kodu tamamen ben yaptım. Hataları AI yardımı ile yapıyorum ama kesinlikle bu kodu yazarken ai kullanmadım.
# Bu arada değerlendirme yaparsanız sevinirim

import random

# BilalAI Ana Mesaj:
bilalai = "BilalAI: Merhaba! BilalAI'a hoşgeldin. Ne çözmek istersin?"

# Sohbet mesajları:
Merhaba = "BilalAI: Selam dostum! Nasılsın?"
Naber = "BilalAI: İyiyim dostum! Sen nasılsın bakalım keyifler yerindemi?"
Kapat = "BilalAI: Görüşmek üzere!"
ismin_ne = "BilalAI: Benim adım BilalAI. Sana yardımcı olmak için buradayım!"

#YENİ EKLENDİ! (Sonraki güncellemede kullanılacak.)
ismin = "BilalAI: Seninle daha iyi anlaşmak için bana adını söyleyebilirmisin?"

# DateTime [YENİ!]
import datetime

zaman = datetime.datetime.now()

# Sansür Mesajları: [YENİ!]
sansurcevaplar = [
    "BilalAI: Üzgünüm, Bu konu hakkında konuşamam.",
    "BilalAI: Bu konu hakkında konuşmayacağım.",
    "BilalAI: Üzgünüm, Bu konuda yardımcı olamam.",
    "BilalAI: Bu konu hakkında konuşmayacağım."
]

# Mesaj kontrolü:
def mesaj_kontrolet(kullanıcımesajı):
    if kullanıcımesajı.lower() in ["porno", "sex", "seks", "sikiş", "purna", "amcık", "am"]:
        print(random.choice(sansurcevaplar))
        return True
    return False

# Matematik işlemleri: (1-20) [YENİLENDİ!]
import math

bir_sayı = ("BilalAI: 1 eder.")
iki_sayı = ("BilalAI: 2 eder.")
üç_sayı = ("BilalAI: 3 eder.")
dort_sayı = ("BilalAI: 4 eder.")
bes_sayı = ("BilalAI: 5 eder.")
altı_sayı = ("BilalAI: 6 eder.")
yedi_sayı = ("BilalAI: 7 eder.")
sekiz_sayı = ("BilalAI: 8 eder.")
dokuz_sayı = ("BilalAI: 9 eder.")
on_sayı = ("BilalAI: 10 eder.")
onbir_sayı = ("BilalAI: 11 eder.")
oniki_sayı = ("BilalAI: 12 eder.")
onüç_sayı = ("BilalAI: 13 eder.")
ondört_sayı = ("BilalAI: 14 eder.")
onbeş_sayı = ("BilalAI: 15 eder.")
onaltı_sayı = ("BilalAI: 16 eder.")
onyedi_sayı = ("BilalAI: 17 eder.")
onsekiz_sayı = ("BilalAI: 18 eder.")
ondokuz_sayı = ("BilalAI: 19 eder.")
yirmi_sayı = ("BilalAI: 20 eder.")

# Diğer mesajlar:
kimyaptı = "BilalAI: Ben Bilalbera isimli yeni python öğrenen genç bir öğrenci tarafından yapıldım. Hergün aktif olarak geliştiriliyorum."
amacıney = "BilalAI: Bilal'in beni yapmasının temel nedeni; İleride beni geliştirip kendine gerçekten kaliteli bir ai modeli oluşturmak."
sürümnotu = "BilalAI: Sürümüm, 0.02"

# BilalAI'ın ilk mesajını direk olarak iletmesi için gereklidir:
print(bilalai)

while True:
    kullanıcımesajı = input("Sen: ").lower().strip()

# Sansürün kontrolü için:
    if mesaj_kontrolet(kullanıcımesajı):
        continue

# BilalAI Sohbetleri:
    if "selam" in kullanıcımesajı or "merhaba" in kullanıcımesajı:
        print(Merhaba)

    elif kullanıcımesajı in ["nasılsın", "naber"]:
        print(Naber)

    elif kullanıcımesajı in ["ismin ne", "adın ne", "adın ne?", "ismin ne?"]:
        print(ismin_ne)

    elif kullanıcımesajı == "teşekkürler":
     rica_mesajı = [
         "BilalAI: Rica ederim dostum!",
         "BilalAI: Ne demek!",
         "BilalAI: Her zaman!",
     ]
     print (random.choice(rica_mesajı))

    elif kullanıcımesajı in ["1+1", "1+1 kaç eder", "1+1 kaç eder?"]:
        print(iki_sayı)

    elif kullanıcımesajı in ["2+2", "2+2 kaç eder", "2+2 kaç eder?"]:
        print(dort_sayı)

    elif kullanıcımesajı in ["5+5", "5+5 kaç eder", "5+5 kaç eder?"]:
        print(on_sayı)

    elif kullanıcımesajı in ["10+10", "10+10 kaç eder", "10+10 kaç eder?"]:
        print(yirmi_sayı)

    elif kullanıcımesajı in ["saat", "saat kaç", "saati söyle"]:
        print(f"{zaman.hour}:{zaman.minute}")

    elif kullanıcımesajı in ["seni kim yaptı", "seni kim yaptı?", "kim yaptı seni"]:
        print(kimyaptı)

    elif kullanıcımesajı in ["amaç ne?", "amacın ne?", "amaç"]:
        print(amacıney)

    elif kullanıcımesajı in ["sürüm", "sürüm kaç?", "sürüm kaç", "sürüm ne", "sürüm ne?"]:
        print(sürümnotu)

    elif kullanıcımesajı in ["çıkış", "kapat", "exit"]:
        print(Kapat)
        break

# BilalAI if ve el if'deki mesajların dışındaki (örn merhaba dışında asd felan) birşey denilirse rastgele böyle cevaplar verir:
    else:
        cevaplar = [
            "BilalAI: Üzgünüm, Bu konu hakkında elimde kesin bir bilgi yok.",
            "BilalAI: Bu konu hakkında bilgi sahibi değilim.",
            "BilalAI: Bu konuyu anlamadım.",
            "BilalAI: Üzgünüm, Dediğinizi anlayamadım."
        ]
        
        print(random.choice(cevaplar))

# Bilal Bera tarafından yapılmıştır. 

# Bütün özellikler test edilmiştir.
# Sürüm 0.02 (aktif olarak geliştiriliyor.)

Bugün pythonda dict öğrendim. İşte yaptığım dict kodu:

# Bilalbera tarafından yapıldı.
oyuncu = {
    "isim": "Bilal",
    "can": 85,
    "envanter": ["Elmas", "Kılıç", "Ekmek", "Yay", "çubuk"]
}

if oyuncu["envanter"]:
    print(oyuncu["envanter"])
else:
    print("Envanter boş.")

for esya in oyuncu["envanter"]:
    print(esya)

if "Elmas" in oyuncu["envanter"]:
    print("Elmasın Var!")

else:
    print("Elmasın Yok!")

if "Yay" in oyuncu["envanter"]:
    print("Yayın Var!")

else:
    print("Yay Yok!")

if "Elmas" in oyuncu["envanter"] and "çubuk" in oyuncu["envanter"]:
    cevap = input("Kazma yapabilirsin. Kazma yapmak ister misin? ")

    if cevap in ["evet", "Evet", "EVET"]:
     oyuncu["envanter"].append("Kazma")
     print("Kazma yapıldı! Yeni envanterin: ", oyuncu["envanter"])

else: 
    print("Kazma yapmadınız.")

Bir kaç feedback sonrası ve aklımda olan geliştirmeleri yaptıktan sonra daha kolay ve daha stabil bir kullanım yakaladık.

git hesabınızı bağlayarak 250 dolar kredi kazanabiliyorsunuz şu an claude code'de.

Desktop uygulamasından ayarlar kısmına gidip usage kısmına gelerek uyarıyı görebilirsiniz.

(Bu yalnızca bulut oturumlar için geçerlidir)