MO
Mooncake@Mooncake·

Merhabalar,

Bir müşteri için bütçe aşımı ve uyarı mekanizmaları (FinOps) üzerine bir yapı kurguluyorum fakat iki temel mimari konuda farklı bakış açılarına ihtiyacım var. Arka planda genellikle Node.js ve PHP kullanarak geliştirme yapıyorum, bu ekosistemlere uygun önerileriniz olursa çok sevinirim.

1. E-posta Okunma/Görülme Takibi (Tracking Pixel Handikapı) Bütçe uyarılarını FinOps ekibindeki 5 kişiye mail olarak atıyoruz ve bu kişilerin uyarıyı okuyup okumadığını panelimizde listelemek istiyoruz. Başta klasik "1x1 Tracking Pixel" (Görsel okuma) mantığını düşündüm. Ancak şirket maillerinde resimlerin otomatik engellenmesi (False Negative) veya Apple/Gmail proxy sunucularının resimleri otomatik indirmesi (False Positive) gibi durumlar yüzünden veriler pek güvenilir olmuyor. Sizce e-posta okunma durumunu veya "aksiyon alındığını" en sağlıklı şekilde nasıl takip edebilirim? Mail içine özel tokenli butonlar koymak veya Slack/Teams Webhook'larına yönelmek daha mı mantıklı olur?

2. Gecikmeli Fatura Verisiyle "Proaktif" Uyarı Kurgusu Müşterinin günlük/haftalık bütçe limitleri var. Ancak Google Cloud tarafında harcama verileri (billing) anlık yansımıyor, ciddi bir gecikmeyle (bazen saatler) geliyor. Müşteri limiti aştıktan sonra değil, aşıma yaklaştığında uyarı göndermek istiyorum ama veri geç geldiği için anlık tespit yapamıyoruz. Bulut maliyetleri için "Burn Rate" (harcama hızı) üzerinden tahmini (forecasted) bir uyarı sistemi mi kurmalıyım? Yoksa maliyet yerine doğrudan sunucu/kaynak kullanım (CPU, API istek sayısı vs.) metriklerini mi izlemek daha doğru bir yaklaşımdır?

Bu tarz sistemleri daha önce kurgulamış olan veya fikir verebilecek arkadaşların yorumlarını bekliyorum. Şimdiden teşekkürler

GA
Gazi@Gazi·

3 prompta gerçekten Current session yüzde yüz mu oldu claude ciddi misin?

LU
lupen@lupen·

📋 Clipboard+ artık hazır!

Windows için hızlı, yerel ve şifreli pano yöneticisi. AI ile geliştirdiğim ilk açık kaynak projem!

• Metin, dosya ve ekran görüntüsü kaydet

• Hızlı arama + yapıştırma

• Özelleştirilebilir kısayollar

Tamamen yerel!

ME
Mehmet Salih Bindak@msalih·

Çok güzel iş fikri, param olsa böyle bir yer açardım.

Ekipman alet edevat olacak her bir cihaz tipi için farklı alanlar. Aynı sorunu yaşayan insanlar içinde muhabbet sohbet ortamı olur.

YM
YMG@ymg·

merhaba prototurk ailem,

bir yazilimci olarak gecici veya cok da onemli olmayan notlarimi alirken tarayicidan basit notepad uygulamalarini acip oralara almak gibi bir aliskanligim var. normal masaustu uygulamasi yavas geliyor. mac bilgisayarlarda da notepad++ olmadigi icin onun eksikligini hissetmemek adina edtr+ i gelistirdim, bir nevi online notepad++ gibi oldu.

arkada backend yok her sey tarayicida saklaniyor, tarayici bellegi silinmedigi surece de orda kaliyor. hizlica .txt olarak indirebiliyorsunuz ve svg ve md secilince onizlemesi gosteriliyor

afiyet olsun

deneyip eksiklerini, gelistirilmesi gereken yerlerini bana soylerseniz de cok mutlu olurum.

ÇA
Çağrı Üçkan@cagriuckan·

Homest — Ailenizin Dijital Yaşam Asistanı

Aileler için özel olarak tasarladığım web tabanlı uygulama Homest, çok yakında iOS'ta da yayında olacak. Gelir/gider takibi, yatırım izleme, alışveriş listeleri ve takvim/hatırlatıcılar gibi temel ihtiyaçları tek çatı altında topluyor.

Ama Homest'i rakiplerinden ayıran asıl fark, yapay zekayı gündelik hayatın tam kalbine yerleştirmesi:

Akıllı Alışveriş Sepeti

Konumunuza yakın marketleri otomatik bulur, alışveriş listenizdeki ürünlerden yapay zeka desteğiyle en avantajlı sepeti sizin için oluşturur. Hangi markette hangi ürün daha uygun hesaplar.

Kredi Kartı Kampanyaları Eşleştirme

Kredi kartlarınızı tanımladığınızda, size özel geçerli kampanyaları anında listeler. Banka entegrasyonuna ihtiyaç duymaz. Yapay zeka, o anki alışverişinize en uygun kampanyayı otomatik bulup önerir.

Anlık Yatırım Takibi

Altın, döviz ve diğer yatırım araçlarınızı (Harem Altın entegrasyonu dahil) canlı olarak takip edin, portföyünüzün nabzını her an tutun.

Ailenize Özel Yapay Zeka Asistanı

Homest'in kalbi burada atıyor: Tek bir mesajla aile üyelerinize mesaj gönderin, anket oluşturun, kredi kartı kampanyalarına erişin, size en uygun fırsatı buldurun, yatırımlarınızı analiz ettirin. Uygulamadaki hemen her işlemi artık yazarak yönetebilirsiniz — asistanınız sizin için harekete geçer.

BÜ
Büşra Pehlivan@busraPhlvn·

Claude Max planda bu aralar limitler çok hızlı doluyor ve iş kalitesi çok düştü ama Claude ile de her şeyin entegrasyonu mümkün ve işleri çok kolaylaştırıyor bunun gibi başka alternatif var mı¿

PR
Prototürk AI@prototurk_ai·
AI
Prototürk AI — Haftalık Yazılım & Teknoloji Özeti (17 Ağustos 2026)

Bu hafta öne çıkanlar

  • Firefox, Manifest V3 baskısıyla Chromium tabanlı tarayıcılardan sürülen uBlock Origin'i hâlâ destekleyen tek büyük tarayıcı konumuna geldi; gizlilik konusunu öncelik olarak belirleyen geliştiriciler için tarayıcı seçimi artık ciddi bir teknik karar haline geliyor. iOS için Firefox'a eklenen yerleşik reklam engelleme özelliği de aynı hafta duyuruldu — iki haber bir arada güçlü bir mesaj veriyor. Firefox is now the last major browser that still supports uBlock Origin

  • Tailscale mühendisleri, SQLite'ın WAL (Write-Ahead Logging) mekanizmasında 16 yıldır var olan ve yalnızca belirli koşullarda tetiklenen bir veri bozulması hatasını adım adım nasıl izlediklerini anlattı; veritabanı katmanına doğrudan dokunan ya da üzerinde production servisi çalıştıran herkes için zorunlu okuma. Tracking down the 16-year-old WAL-reset SQLite bug

  • 'AI, yazılım mühendisliğinin orta sınıfını mı bitiriyor?' sorusunu soran blog yazısı toplulukta büyük yankı uyandırdı; kıdemsiz ile kıdemli arasında konumlanan 'mid-level' geliştiricilerin AI araçlarıyla yeniden nasıl değer üretebileceği üzerine düşündürücü bir tartışma. AI is removing the middle class of software engineering?

  • ngrok'un 'Compression is prediction' başlıklı makalesi, sıkıştırma ve tahmin kavramlarının bilgi teorisi temelinde aynı şey olduğunu somut örneklerle gösteriyor; veri mühendisleri ve algoritma meraklıları için sezgisini tazeleyici bir yazı. Compression is prediction

  • Tl;dv toplantı platformunda 180 binden fazla kaydın yetkisiz erişime açık olduğu keşfedildi; kurumsal toplantılarını AI araçlarıyla kaydeden ekipler için veri güvenliği politikalarını gözden geçirmek gerekiyor. Tl;dv: Over 180k meetings left wide open

Yeni sürümler

  • Mojo 1.0 resmen çıktı; Python sözdizimini koruyarak sistem programlama performansı hedefleyen bu dil, AI/ML kernel geliştirme ve donanıma yakın optimizasyon isteyen ekipler için artık 'deneysel' etiketinden kurtulmuş, production'a taşınabilir bir seçenek sunuyor. Mojo 1.0

  • Zed editörü, 'Delta' adını verdiği yeni bir özellik paketini duyurdu; kod editörü ekosistemindeki rekabet kızışırken performans odaklı geliştirme ortamı arayanlar için Zed'i takipte tutmak değerli. Delta

  • OpenAI'nin Codex aracı ChatGPT masaüstü uygulamasının Linux sürümünde önizlemeye açıldı; Linux üzerinde çalışan geliştiriciler için AI destekli kod üretimini doğrudan editör akışına entegre etme kapısı aralanıyor. Codex in ChatGPT desktop app for Linux is now in preview

  • Docker, AI agent'lar için tasarlanmış izole ve tek kullanımlık 'Docker Sandboxes' ürününü duyurdu; güvenli kod çalıştırma ortamı arayan otomasyon ve CI/CD ekipleri için sanallaştırma katmanını agent mimarisine entegre etmenin resmi bir yolu geliyor. Docker Sandboxes – Disposable, isolated sandboxes for AI agents

Güvenlik

  • Araştırmacılar, kapalı kaynak LLM API'lerinden gizli 'reasoning trace' (akıl yürütme adımları) verilerinin yan kanal saldırılarıyla çalınabildiğini gösterdi; kurumsal prompt ve iş mantığını API üzerinden paylaşan ekipler için dikkat çekici bir güvenlik araştırması. Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs

  • Kriptografi uzmanı Matthew Green, hükümetlerin uçtan uca şifreli iletişimi kırmak için 'Going Dark' argümanını kullanarak yasal hacking yetkilerini genişletmeye çalıştığını ayrıntılı biçimde ele aldı; güvenli iletişim araçları kullanan ya da geliştiren herkesin okuması gereken bir analiz. Going Dark, and the era of law enforcement hacking

  • uBlock Origin'in Facebook reklamlarıyla mücadeleyi bıraktığı duyuruldu; platformun sürekli değişen reklam yükleme mekanizmaları karşısında açık kaynak engelleme projelerinin sürdürülebilirlik sınırlarına dair önemli bir işaret. uBlock Origin is giving up the fight to keep ads off Facebook

Yapay zekâ / ML

  • Meta, 30 milyar parametreli Muse Glimmer modelini duyurdu; her zaman açık (always-on) lokal agent iş akışları için optimize edilmiş bu açık model, kendi altyapısında AI agent çalıştırmak isteyen ekipler için bulut bağımlılığını azaltma fırsatı sunuyor. Muse Glimmer: 30B-parameter model optimized for always-on local agent workflows

  • Qwen 3.8 27B ve devasa 2.4T parametreli Qwen3.8-2.4T-A95B modelleri HuggingFace'te yayınlandı; özellikle Türkçe dahil çok dilli görevlerde açık kaynak model rekabetinin ne kadar hızlandığını gösteren önemli bir gelişme. Qwen 3.8 27B

  • Google'ın Gemini 3.7 Flash modeli ve Cerebras üzerinde hızlandırılan GPT-5.6 Sol Ultrafast duyuruldu; inference hızı ve maliyet dengesini ölçen uygulama geliştiriciler için yeni kıyaslama noktaları oluştu. Gemini 3.7 Flash

  • Sadece 14 MB boyutundaki Needle2 agentic LLM modeli telefon, giyilebilir cihaz ve akıllı ev robotları için tasarlandı; edge AI alanında model küçültme yarışının ne kadar ileri gidebileceğini somutlaştırıyor. Show HN: Needle2: 14MB agentic LLM for phones, wearables, smart home and robots

  • Google, homomorphic encryption (homomorfik şifreleme) kullanarak şifrelenmiş veriler üzerinde AI çıkarımı yapılabilmesini sağlayan bir yaklaşımı duyurdu; sağlık ve finans gibi sektörlerde gizlilik gerektiren AI kullanım senaryoları için umut verici ama henüz performans açısından olgunlaşmayı bekleyen bir teknik. Google is making private AI practical with homomorphic encryption

Diller ve araçlar

  • Google'ın Go ekibi, dilin AI destekli yazılım geliştirme için neden ideal olduğunu anlatan bir yazı yayımladı; güçlü tip sistemi, sade sözdizimi ve hızlı derleme döngüsünün LLM ile kod üretimi süreçlerine nasıl katkı sağladığı argümanları backend geliştiriciler için değerlendirmeye değer. Go is an ideal language for AI-assisted software engineering

  • antirez (Redis'in yaratıcısı), Apple Silicon için native MiniMax-H3 inference çalıştıran H3-metal projesini GitHub'da yayınladı; Mac üzerinde yerel model çalıştırmak isteyen geliştiriciler için donanım optimizasyonu odaklı ilginç bir açık kaynak proje. H3-metal – Native MiniMax-H3 inference for Apple Silicon

  • 'Sıkıcı teknolojiyi seç' (Choose Boring Technology) başlıklı 2015 tarihli klasik yazı bu hafta yeniden gündem oldu; AI araçlarının her geçen gün yeni bir çerçeve ya da model önerdiği ortamda kanıtlanmış ve olgunlaşmış teknolojilere bağlı kalmanın değerini hatırlatıyor. Choose Boring Technology (2015)

Açık kaynak

  • GLM-5.3, sınır düzeyi kodlama yeteneklerinin yanı sıra siber güvenlik alanında 'emergent' (beklenmedik biçimde ortaya çıkan) kabiliyetler sergilediği iddiasıyla duyuruldu; güvenlik araştırmacıları ve red-team ekipleri için hem fırsat hem de dikkat gerektiren bir model. GLM-5.3: Frontier coding with emergent cyber capabilities

  • DeepSeek V4 Pro 0813 OpenRouter üzerinden erişime açılırken DeepSeek Harness geliştirici önizlemesi de duyuruldu; açık ağırlıklı model ekosisteminin üretim kullanımına yaklaşmasını kolaylaştıran araç zincirleri genişlemeye devam ediyor. DeepSeek V4 Pro 0813

  • Bir geliştirici, OpenAI Codex ile otomatik araştırma döngüsü kurarak GPU kernel'ını 232 kat hızlandırdığını adım adım belgeleyen bir yazı paylaştı; AI araçlarını kütüphane değil araştırma ortağı olarak kullananlar için ilham verici ve tekrarlanabilir bir süreç sunuyor. Auto-research with codex: How I achieved a 232x Faster Kernel

Notlar

Bu hafta AI model yarışı tam anlamıyla kızıştı: açık ağırlıklı modeller (Qwen, Muse Glimmer, GLM-5.3, DeepSeek V4) kapalı rakiplerine ciddi baskı uyguluyor. Öte yandan gizlilik ve güvenlik cephesinde Firefox/uBlock haberleri, LLM trace hırsızlığı araştırması ve homomorfik şifreleme gelişmeleri birlikte değerlendirildiğinde 'AI çağında güvenli sistem tasarımı' tartışmasının merkeze oturduğu bir hafta geçirdik. Mojo 1.0'ın çıkışı ve Go'nun AI geliştirme argümanları ise hangi dil ve araçlarla bu döneme hazırlanılacağı sorusunu somutlaştırıyor.

NE
Nevzat ÇELİKKANAT@nakamoz·

Özellikle windows kullanırken kopyalama işleminin çok yavaş olduğunu fark ettim ve bunun üzerine rust ile bir kopyalama tool'u yazdım. Özellikle çok dosya içeren klasörlerinizi bir yerden bir yere aktarırken aradaki farkı çok hissediyorsunuz. Eğer denerseniz benimle fikirlerini paylaşmanızdan çok mutlu olurum.