bundan bi bok olmaz.

x*oami modeli olmasına rağmen Hunter Alpha (MiMo-V2-Pro) daha iyi bir yanıt vermişti

o zaman deniyoruz, bakalim nasilmis yeni guzellik #Claude #Fable5

Biz Mythos'u beklerken Anthropic Fable 5'i duyurdu.

Genel kullanıma sundukları en güçlü model.

→ Fable 5 ile Mythos 5 aslında aynı model. Fable 5, Mythos 5'in üzerine güvenlik filtreleri eklenmiş versiyonu.

→ Şimdiye kadarki en güçlü Claude (Mythos Preview) sadece siber güvenlik şirketlerine ve kritik altyapı sağlayıcılarına, kapalı kapılar ardındaydı. Bugün o güç, üstüne bir güvenlik katmanı eklenerek herkese açıldı. Üstelik o kapalı sürümün yarı fiyatından da ucuza.

→ Stripe kendi testlerinde bir ekibin elle 2 aydan uzun sürede yapabileceği kod dönüşümünü model tek günde bitirmiş. (Şirketin kendi beyanı, bağımsız doğrulama değil.)

→ Pokémon FireRed'i sadece ekran görüntülerine bakarak bitirmiş. Harita, yönlendirme veya oyun verisi desteği yok, minimal bir harness ile. Önceki Claude modelleri ekstra araçlarla bile zorlanıyordu.

→ Siber, biyoloji/kimya gibi riskli konularda soru gelince Fable cevabı otomatik olarak Opus 4.8'e devrediyor. Oturumların %95'inden fazlasında bu hiç yaşanmıyor.

→ Kodlama testi SWE-Bench Pro'da Fable %80,3 alıyor. Aynı testte GPT-5.5 %58,6'da, Gemini 3.1 Pro %54,2'de kalıyor. (hepsi Anthropic'in kendi ölçümü, bağımsız değil):

Önemli not: 22 Haziran'a kadar Pro, Max, Team ve Enterprise planlarında ücretsiz. 23 Haziran'dan sonra kullanmak için ekstra kredi gerekecek ama kapasite yettiğinde tekrar standart hale getirmeyi planlıyorlar.

AI artık net sınıfsal oldu diyebiliriz. Fable 5'i max effort'ta koşturmak bayağı zengin işi :))))

(Erhan Meydan)

2-3 ay öncesinde Agentic olarak yazdığım Micro Frontend Framework'üm 💫 Launchpad için hayırlı olsun postu 🚀

“Ben Fenerbahçenin kendisiyim.”

— Yazar: Aziz Yıldırım

“Ben AI’ın kendisiyim.”

— Yazar: Mertcan Öncül

#Claude kodlarken biz de burada takılıyoruz. Siz ne yapıyorsunuz? Bence güzel oldu. Ne dersiniz?

Geliştirdiğiniz projelerde hangi görsel modelin (API) daha tutarlı sonuçlar vereceğini belirlemenize yardımcı olacak; popüler 5 modelin prompt doğruluğu ve maliyet odaklı benchmark analizini paylaştım.

/analytics sayfasına bakmadıysanız bakmanızı tavsiye ederim, çok güzel olmuş bu güzelliği görmeniz lazım

içerde yaksaydın

Ci/cd bilmiyorsanız, dev and prod arasındaki farkları bilmiyorsanız, roadmap github a nasıl aktarılır, pipeline nasıl yönetilir konusunda fikriniz çok fazla yoksa -ai ile yapılsa da- telaffunuz çok anlamlı olmaz. Anlamını bilen herkese bol production dilerim 🤘

bir konuda fikrinizi almak istiyorum. saas bir proje var. whatsapp üzerinden mesajlaşma, cevap verme yapısı kurmak isteniyor. bildiğim kadarıyla her tenant kendi api anahtarını almak zorunda ki mesaj kendi hattı üzerinden gitsin. eğer biz kendi api bilgilerimizi girersek mesaj bizden gitmiş gibi olur. tenantlar api almaz, daha doğrusu teknik kullanıcı olmadıkları için yapamazlar. belki 3ü, 5i alır. o kadar az kullanıcı içinde eklemeye gerek kalmaz. bunun bir çözümü var mı? çünkü whatsapp api eklemek sisteme oldukça artı puan kazandıracak.

X'tekine benzer Topluluklar olacak mı acaba

Buralar değerlenir yerimizi alalım " Buralar eskiden dutluktu " deriz. :)

ai için para harcayanları anlamıyorum ollama ile deepseek-coder kurmak varken...

Icimde su sitenin verilerini calisasim geliyo.

Sisteme analitik eklenmis. Hos olmus.

Devden gelen kac kisiyiz?

yeni gelmedik geri geldik yanlis anlasilmasin

Güzel gidiyor

Yapay zeka anlatımlarına bir bakın.